以数据驱动为核心，加速智造进程
用友BIP智能制造以数据驱动为核心，通过自主研发的国产高性能时序数据库——TimensionDB，实现了海量数据的存储和快速处理。TimensionDB不仅具备高可用、高性能、高稳定性的特点，还支持多计算范式融合的技术路线，为工业场景提供专业服务。通过无缝融合MES、ERP、资产管理、设备维保等生产系统，TimensionDB能够实现多维数据计算和分析、灵活数据发布、低资源消耗等功能，为工业企业提供全方位的数据服务。
云原生架构助力，提升智造效率
用友BIP智能制造采用云原生架构，聚焦突破工业场景服务性能。通过创新研发实时+高吞吐、数据摄入架构简化、多维数据计算和分析、灵活数据发布、低资源消耗等能力，用友BIP智能制造在车间、工厂等有限资源环境持续提高数据压缩比，降低存储成本，优化内存布局，降低内存消耗，提升计算效率。这将为企业带来更高的生产效率，降低成本，提升竞争力。
业务场景多维分析，赋能智造决策
用友BIP智能制造具备业务场景多维分析能力，通过提供一站式的多场景多范式计算支持能力，简化使用方式，降低生态伙伴的技术成本和接入难度。这将为企业提供更全面的数据分析服务，帮助企业做出更明智的决策。同时，用友BIP智能制造还支持数据按需订阅、数据统计分析、时间序列预测等功能，满足工业企业各类场景下的灵活商用需求。这将为企业在数字化转型过程中提供强大的支持。
生态扩展支持，共创智造未来
用友BIP智能制造具备足够的生态扩展支持能力，与清华大学联合成立“清华大学(软件学院)-用友网络科技股份有限公司时序数据与物联应用联合研究中心”，重点围绕时序数据库和低代码开发平台等大数据系统软件关键技术开展研究工作。这将为企业提供更强大的技术支撑和生态合作支持。同时，用友BIP智能制造还将持续拓展企业服务商业化能力，满足工业企业各类场景下的灵活商用需求。这将为企业提供更全面的服务支持，助力企业实现数字化转型和智能化升级。
